Forschende entwickeln globale Baumhöhen-Karte

Durch die Verbindung von Daten der Weltraummission GEDI mit Satellitenbildern von Sentinel-2 entwickelte das Team ein probabilistisches Deep-Learning-Modell, um die Höhe der Baumkronen aus Sentinel-2-Bildern überall auf der Erde zu ermitteln und die Unsicherheit dieser Schätzungen zu quantifizieren. Der vorgestellte Ansatz ermöglicht es, hohe Baumkronen mit wahrscheinlich hohen Kohlenstoffvorräten zu erkennen. Die Ergebnisse zeigen: Nur 5 % der globalen Landmasse ist von Bäumen bedeckt, die höher als 30 m sind. Das Modell ermöglicht eine konsistente weltweite Kartierung und unterstützt eine laufende Überwachung, um Veränderungen zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Sie finden die Studie unter Webcode NuL4196.