Multivariate Statistik als Grundlage zur Habitatmodellierung

Anhand der Modellierung der Habitatnutzung und der potenziellen Habitateignung der Gams (Rupicapra rupicapra) im Nationalpark Berchtesgaden werden die Möglichkeiten der Nutzung multivariater statistischer Analyseverfahren als Grundlage räumlicher Modellierungen in Geographischen Informations-Systemen (GIS) beispielhaft dargestellt. Gestützt auf umfangreiche telemetrische Felderhebungen von Gämsen dienen Cluster- und multiple Korrespondenz-Analyse als Basis für Modellformulierungen, die – im GIS umgesetzt – eine flächendeckende Bewertung der Lebensraumqualität der Gämse ermöglichen.